面向医疗保健的 DLP
防止 PHI 数据泄露并简化 HIPAA 合规性。
Forcepoint Data Loss Prevention (DLP) 是行业领先的医疗保健数据安全解决方案，专门用于保护敏感的患者信息。
为什么不断变化的医疗保健挑战需要适应性解决方案
医疗保健组织面临着在数字环境中保护患者信息的巨大压力。医疗保健 CISO 和 IT 团队每天都面临以下挑战：
医疗保健技术的进步
EHR 软件和远程医疗服务的快速采用带来了新的安全风险，需要可扩展、现代化的数据保护解决方案。
运营效率与安全性
临床医生需要快速访问患者医疗记录和检测结果，并且安全控制不能减慢其工作流程。
复杂的合规性
医疗保健面临着综合而复杂的数据保护法律。管理审计准备和合规文档会消耗大量资源并影响数据访问。
数据量
随着数据量、来源和使用量的增长，保持合规性和 PHI 保护变得越来越复杂。
数据访问和治理差距
管理谁可以在多个系统中访问、共享或移动患者数据是一项微妙的平衡工作，需要持续关注。
领先的医疗保健公司信任 Forcepoint
PHI 数据外泄预防
Forcepoint DLP 通过先进的扫描和上下文控制将 PHI 保留在网络内部，从而阻止患者数据被未经授权共享或泄露。
HIPAA 合规自动化
预定义的 HIPAA 和医疗保健政策模板会自动检测和保护受监管的数据，帮助您的团队轻松做好审计准备。
实时风险-自适应保护
安全策略会实时适应用户行为，即时阻止可疑活动，同时允许合法工作流程不间断地持续进行。
面向未来的数据安全
Forcepoint DLP 会随着 EHR 的增长、远程医疗的发展和新的云应用的不断涌现而无缝扩展，让您的数据保护策略与医疗保健同步演进。
Forcepoint DLP 为最需要帮助的组织提供关键保护
统一策略管理与执行
Forcepoint DLP 在 EHR 系统、云应用、电子邮件、端点和 Web 应用一套一致的安全策略，以防止未经授权的 PHI 访问并确保合规性。
自适应、实时的数据安全
通过监控用户行为并实时自动调整策略，在威胁发展成合规违规行为之前检测并阻止数据安全风险。
AI 赋能的数据分类
Forcepoint DLP 使用机器学习来自动识别和分类敏感的医疗保健数据，包括患者记录、账单详细信息和实验室结果，以实现精确的安全实施。
用户指导和意图验证
通过实时提示指导员工以防止意外的数据丢失，教育安全策略并在共享敏感数据之前确认意图。
全面的数据流监控
跟踪 PHI 在 EHR 系统、云应用、端点和电子邮件中的移动，提供实时可见性以防止未经授权的访问。
自动分类和标记
与 Forcepoint DSPM 集成，标记并保护敏感数据，同时确保合规性。
审计就绪的合规性跟踪
提供对策略违规、安全风险和合规性的可衡量洞察，以简化审计和事件响应。
您的患者需要您。我们保障您的数据安全。
[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats.
医疗保健和生物技术 IT 经理
您的患者需要您。我们保障您的数据安全。
"[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats."
医疗保健和生物技术 IT 经理
分析师推荐。
用户认可。
用户和行业分析师始终将 Forcepoint 评为数一数二的顶级数据泄露防护软件和数据安全软件提供商。
Forcepoint 在 IDC MarketScape: Worldwide DLP 2025 Vendor Assessment 中荣获“领导者”称号。
Forcepoint 连续第二年被 Frost & Sullivan 评为 2024 年全球 DLP 年度公司。
Forcepoint 在 2025 年第一季度 The Forrester Wave™: Data Security Platforms 中被评为“强劲表现者”。
